大數據時代個人網購訂單分析及預測平臺

    通過大數據對網購訂單的分析，能夠實現電子商務時代的網絡購物的研究，首先，要了解本課題主要研究數據分析及預測，所以根據畢業設計的課題的背景、目標、意義從相關資料中了解到常用的邏輯方法有對比法、類比法、綜合法、分析法以及推理法等幾種方法。
在本課題中將選用比較法、分析法和綜合法對不同年齡、不同性別、不同區域、不同收入以及不同工作的用戶的網購訂單進行分析，進而了解到不同用戶網購產品不同的因素有哪些，從而使用戶更高效地找到最適合自己需要的產品。
可以根據用戶以往的訂單分析用戶的喜好，從而幫助用戶在最短時間內完成購物。
本科題可采用SQLyog、VMware Workstation Pro、SecureCRT、IntelliJ idea、Hadoop技術和MapReduce等進行研究。
個人網購訂單中并不一定所有的產品都是給自己買的，也有可能是給家人朋友買的，因此有可能會預測推薦給用戶一些適合家人朋友的產品。
1.網購在很多偏遠地區還未普及，有很大的發展空間。
2.由于用戶有可能是學生、上班族，他們取快遞都不方便，容易造成丟件事故，問題如果不能及時解決，其中一部分人可能不會再選擇網購。
3.大多數網購都比在實體店購物便宜，因此網購未來將迎來更多的用戶。